มุมมองปกติ มุมมองแบบ MARC มุมมองแบบ ISBD

ฟอสเตอร์, เดวิด.

Generative deep learning : สอน AI วาด เขียน แต่งเพลง และเล่นเกม / ผู้เขียน, David Foster ; ผู้แปลเรียบเรียง, วิโรจน์ อัศวรังสี ; บรรณาธิการ, จิระ จริงจิตร. - พิมพ์ครั้งที่ 1. - นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชัน, 2567. - 479 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม.

ส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative deep learning --
บทที่ 1 เจนเนอเรทีฟโมเดล --
บทที่ 2 ดีฟเลิร์นนิ่ง (Deep learning) --
ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล --
บทที่ 3 Variational autoencoder --
บทที่ 4 Generative adversarial network (GAN) --
บทที่ 5 Autoregressive model --
บทที่ 6 Normalizing flow model --
บทที่ 7 Energy-based model --
บทที่ 8 Diffusion model --
ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ --
บทที่ 9 Transformer --
บทที่ 10 Advanced GAN --
บทที่ 11 Music generation --
บทที่ 12 World model --
บทที่ 13 Multimodal model --
บทที่ 14 บทสรุป.

ISBN: 9786168282380

Subjects--Topical Terms:
การเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้ของเครื่อง)
ปัญญาประดิษฐ์

LC Class. No.: Q 325.5 / ฟ181จ 2567