TY - GEN AU - กิติ์สุชาต พสุภา. TI - ระบบอัจฉริยะชั้นสูง: ทฤษฎี อัลกอริทึม และการประยุกต์ใช้ = : Advanced intelligent systems: Theory, algorithms, and applications SN - 9786163381989 AV - Q 335 ก676ร 2567 PY - 2567/// CY - กรุงเทพฯ PB - สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง KW - ปัญญาประดิษฐ์ KW - การเรียนรู้ของเครื่อง KW - อัลกอริทึม N1 - 1. ระบบอัจฉริยะจากการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.1 เหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ -- 1.2 การเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.3 การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในระบบอัจฉริยะ -- 1.4 ชนิดของปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.5 การจำแนกประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.6 สรุปท้ายบท -- 2. การเรียนรู้แบบมีผู้สอน -- 2.1 การถดถอย -- 2.2 การค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด k ตัว -- 2.3 โครงข่ายประสาทเทียม -- 2.4 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน -- 2.5 การวิเคราะห์การจำแนกประเภทของฟิชเชอร์ -- 2.6 สรุปท้ายบท -- 3. การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน -- 3.1 การจับกลุ่มเคมีนส์ -- 3.2 อัลกอริทึมหาค่าคาดหมายสูงสุด -- 3.3 การวิเคราะห์องค์ประกอบสำคัญ -- 3.4 สรุปท้ายบท -- 4. การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง -- 4.1 ตัววัดการประเมินผล -- 4.2 โครงคร่าวสำหรับการทดลองสำหรับการประเมินแบบจำลองเบื้องต้น -- 4.3 ความไม่สมดุลของข้อมูล -- 4.4 สรุปท้ายบท -- 5. ระบบอัจฉริยะเพื่อกระบวนการค้นหายา -- 5.1 การคัดกรองเสมือน -- 5.2 การค้นหาความคล้ายคลึง -- 5.3 เครื่องเรียนรู้สุดขีด -- 5.4 การเรียนรู้หลายเคอร์เนล -- 5.5 การวัดประสิทธิภาพ -- 5.6 สรุปท้ายบท -- 6. ระบบอัจฉริยะเพื่อการใช้การเคลื่อนสายตาในงานประยุกต์ -- 6.1 การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อระบบการค้นคืนภาพโดยพิจารณาระดับความเกี่ยวกับประเด็น -- 6.2 การพัฒนาอัลกอริทึกสำหรับการเรียนรู้เพื่อที่จำทำนายการเคลื่อนสายตาของผู้ใช้ -- 6.3 สรุปท้ายบท -- 7. ระบบอัจฉริยะเพื่อทำนายข้อมูลอนุกรมเวลา -- 7.1 อนุกรมเวลา -- 7.2 แบบจำลองเบื้องต้นสำหรับอนุกรมเวลา -- 7.3 เครื่องพักสุดขีดเคอร์เนลแบบบวกกลับ -- 7.4 เครื่องเรียนรู้สุดขีดหลายชั้นแบบเคอร์เนล -- 7.5 เครื่องเรียนรู้สุดขีดสองชั้นแบบการวกกลับของความผิดพลาดส่งออก -- 7.6 การวัดประสิทธิภาพ -- 7.4 สรุปท้ายบท ER -