TY - GEN AU - เจรอน,ออเรเลียน AU - วิโรจน์ อัศวรังสี. AU - จิระ จริงจิตร. TI - แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ = : Hands-on machine learning with scikit-learn, keras & tensorflow SN - 9786168282359 AV - Q 325.5 จ721น 2566 PY - 2566/// CY - นนทบุรี PB - คอร์ฟังก์ชั่น KW - การเรียนรู้ของเครื่อง KW - ปัญญาประดิษฐ์ KW - โปรแกรมคอมพิวเตอร์ KW - นวัตกรรมทางเทคโนโลยี N1 - ส่วนที่ 1 ความรู้พื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 1 ทำความเข้ากับแมชชีนเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 2 โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิ่งแบบครบวงจร -- บทที่ 3 การแยกประเภท (Classification) -- บทที่ 4 การฝึกโมเดล -- บทที่ 5 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน -- บทที่ 6 ดิซิชันทรี (Decision Trees) -- บทที่ 7 การเรียนรู้แบบกลุ่มโมเดลและแรนดอมฟอร์เรสต์ -- บทที่ 8 การลดขนาดมิติข้อมูล -- บทที่ 9 เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน -- ส่วนที่ 2 นิวรอลเน็ตเวิร์คและดีฟเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 10 ความรู้เบื้องต้นของนิวรอลเน็ตเวิร์คด้วย Keras -- บทที่ 11 การฝึก Deep Neural Networks -- บทที่ 12 โมเดลที่กำหนดเองและฝึกด้วย TensorFlow -- บทที่ 13 การโหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าด้วย TensorFlow -- บทที่ 14 ดีฟคอมพิวเตอร์วิชั่นโดยใช้คอนโวลูชันนิวรอลเน็ตเวิร์ค -- บทที่ 15 การประมวลผลข้อมูลลำดับโดยใช้ RNN และ CNN -- บทที่ 16 การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย RNN และ Attention -- บทที่ 17 ออโต้เอ็นโค้ดเดอร์, GAN และดิฟฟิวชันโมเดล -- บทที่ 18 รีอินฟอร์ซเมนต์เลิร์นนิ่ง -- บทที่ 19 การฝึกและนำโมเดล TensorFlow ไปใช้จริง ER -