1. ระบบอัจฉริยะจากการเรียนรู้ของเครื่อง --
1.1 เหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ --
1.2 การเรียนรู้ของเครื่อง --
1.3 การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในระบบอัจฉริยะ --
1.4 ชนิดของปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง --
1.5 การจำแนกประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง --
1.6 สรุปท้ายบท --
2. การเรียนรู้แบบมีผู้สอน --
2.1 การถดถอย --
2.2 การค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด k ตัว --
2.3 โครงข่ายประสาทเทียม --
2.4 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน --
2.5 การวิเคราะห์การจำแนกประเภทของฟิชเชอร์ --
2.6 สรุปท้ายบท --
3. การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน --
3.1 การจับกลุ่มเคมีนส์ --
3.2 อัลกอริทึมหาค่าคาดหมายสูงสุด --
3.3 การวิเคราะห์องค์ประกอบสำคัญ --
3.4 สรุปท้ายบท --
4. การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง --
4.1 ตัววัดการประเมินผล --
4.2 โครงคร่าวสำหรับการทดลองสำหรับการประเมินแบบจำลองเบื้องต้น --
4.3 ความไม่สมดุลของข้อมูล --
4.4 สรุปท้ายบท --
5. ระบบอัจฉริยะเพื่อกระบวนการค้นหายา --
5.1 การคัดกรองเสมือน --
5.2 การค้นหาความคล้ายคลึง --
5.3 เครื่องเรียนรู้สุดขีด --
5.4 การเรียนรู้หลายเคอร์เนล --
5.5 การวัดประสิทธิภาพ --
5.6 สรุปท้ายบท --
6. ระบบอัจฉริยะเพื่อการใช้การเคลื่อนสายตาในงานประยุกต์ --
6.1 การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อระบบการค้นคืนภาพโดยพิจารณาระดับความเกี่ยวกับประเด็น --
6.2 การพัฒนาอัลกอริทึกสำหรับการเรียนรู้เพื่อที่จำทำนายการเคลื่อนสายตาของผู้ใช้ --
6.3 สรุปท้ายบท --
7. ระบบอัจฉริยะเพื่อทำนายข้อมูลอนุกรมเวลา --
7.1 อนุกรมเวลา --
7.2 แบบจำลองเบื้องต้นสำหรับอนุกรมเวลา --
7.3 เครื่องพักสุดขีดเคอร์เนลแบบบวกกลับ --
7.4 เครื่องเรียนรู้สุดขีดหลายชั้นแบบเคอร์เนล --
7.5 เครื่องเรียนรู้สุดขีดสองชั้นแบบการวกกลับของความผิดพลาดส่งออก --
7.6 การวัดประสิทธิภาพ --
7.4 สรุปท้ายบท.