| 000 | 05394 a2200265 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | NALT | ||
| 005 | 20250715143949.0 | ||
| 008 | 250612b th ||||| |||| 00| 0 tha d | ||
| 020 | _a9786163381989 | ||
| 040 | _aNALT | ||
| 050 |
_aQ 335 _bก676ร 2567 |
||
| 100 | 0 |
_aกิติ์สุชาต พสุภา. _966052 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aระบบอัจฉริยะชั้นสูง: ทฤษฎี อัลกอริทึม และการประยุกต์ใช้ = _bAdvanced intelligent systems: Theory, algorithms, and applications / _cกิติ์สุชาต พสุภา. |
| 250 | _aพิมพ์ครั้งที่ 2. | ||
| 260 |
_aกรุงเทพฯ : _bสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง, _c2567. |
||
| 300 |
_a294 หน้า : _bภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ; _c30 ซม. |
||
| 505 | 2 | _a1. ระบบอัจฉริยะจากการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.1 เหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ -- 1.2 การเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.3 การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในระบบอัจฉริยะ -- 1.4 ชนิดของปัญหาในการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.5 การจำแนกประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง -- 1.6 สรุปท้ายบท -- 2. การเรียนรู้แบบมีผู้สอน -- 2.1 การถดถอย -- 2.2 การค้นหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด k ตัว -- 2.3 โครงข่ายประสาทเทียม -- 2.4 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน -- 2.5 การวิเคราะห์การจำแนกประเภทของฟิชเชอร์ -- 2.6 สรุปท้ายบท -- 3. การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน -- 3.1 การจับกลุ่มเคมีนส์ -- 3.2 อัลกอริทึมหาค่าคาดหมายสูงสุด -- 3.3 การวิเคราะห์องค์ประกอบสำคัญ -- 3.4 สรุปท้ายบท -- 4. การประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง -- 4.1 ตัววัดการประเมินผล -- 4.2 โครงคร่าวสำหรับการทดลองสำหรับการประเมินแบบจำลองเบื้องต้น -- 4.3 ความไม่สมดุลของข้อมูล -- 4.4 สรุปท้ายบท -- 5. ระบบอัจฉริยะเพื่อกระบวนการค้นหายา -- 5.1 การคัดกรองเสมือน -- 5.2 การค้นหาความคล้ายคลึง -- 5.3 เครื่องเรียนรู้สุดขีด -- 5.4 การเรียนรู้หลายเคอร์เนล -- 5.5 การวัดประสิทธิภาพ -- 5.6 สรุปท้ายบท -- 6. ระบบอัจฉริยะเพื่อการใช้การเคลื่อนสายตาในงานประยุกต์ -- 6.1 การพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อระบบการค้นคืนภาพโดยพิจารณาระดับความเกี่ยวกับประเด็น -- 6.2 การพัฒนาอัลกอริทึกสำหรับการเรียนรู้เพื่อที่จำทำนายการเคลื่อนสายตาของผู้ใช้ -- 6.3 สรุปท้ายบท -- 7. ระบบอัจฉริยะเพื่อทำนายข้อมูลอนุกรมเวลา -- 7.1 อนุกรมเวลา -- 7.2 แบบจำลองเบื้องต้นสำหรับอนุกรมเวลา -- 7.3 เครื่องพักสุดขีดเคอร์เนลแบบบวกกลับ -- 7.4 เครื่องเรียนรู้สุดขีดหลายชั้นแบบเคอร์เนล -- 7.5 เครื่องเรียนรู้สุดขีดสองชั้นแบบการวกกลับของความผิดพลาดส่งออก -- 7.6 การวัดประสิทธิภาพ -- 7.4 สรุปท้ายบท. | |
| 650 | 4 |
_aปัญญาประดิษฐ์ _930014 |
|
| 650 | 4 |
_aการเรียนรู้ของเครื่อง _946357 |
|
| 650 | 4 |
_aอัลกอริทึม _931582 |
|
| 942 |
_cGB _2lcc |
||
| 996 |
_ajidapa.t _bACQSTF _c2025-06-12 |
||
| 996 |
_avaree.k _bLIBSTF _c2025-06-24 |
||
| 996 |
_ajamriang.p _bCATSTF _c2025-07-15 |
||
| 999 |
_c106818 _d106818 |
||
| 998 |
_j1020 _k นางจำเรียง ระวังสำโรง |
||