000			02488 a2200289 4500
003			NALT
005			20251119133823.0
008			250612b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020			_a9786168282380
040			_aNALT
050			_aQ 325.5 _bฟ181จ 2567
100	1		_aฟอสเตอร์, เดวิด. _966054
245	1	0	_aGenerative deep learning : _bสอน AI วาด เขียน แต่งเพลง และเล่นเกม / _cผู้เขียน, David Foster ; ผู้แปลเรียบเรียง, วิโรจน์ อัศวรังสี ; บรรณาธิการ, จิระ จริงจิตร.
250			_aพิมพ์ครั้งที่ 1.
260			_aนนทบุรี : _bคอร์ฟังก์ชัน, _c2567.
300			_a479 หน้า : _bภาพประกอบ ; _c24 ซม.
505	2		_aส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative deep learning -- บทที่ 1 เจนเนอเรทีฟโมเดล -- บทที่ 2 ดีฟเลิร์นนิ่ง (Deep learning) -- ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล -- บทที่ 3 Variational autoencoder -- บทที่ 4 Generative adversarial network (GAN) -- บทที่ 5 Autoregressive model -- บทที่ 6 Normalizing flow model -- บทที่ 7 Energy-based model -- บทที่ 8 Diffusion model -- ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ -- บทที่ 9 Transformer -- บทที่ 10 Advanced GAN -- บทที่ 11 Music generation -- บทที่ 12 World model -- บทที่ 13 Multimodal model -- บทที่ 14 บทสรุป.
650		4	_aการเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้ของเครื่อง) _966302
650		4	_aปัญญาประดิษฐ์ _930014
700	0		_aวิโรจน์ อัศวรังสี. _966231
700	0		_aจิระ จริงจิตร. _931467
942			_cGB _2lcc
996			_ajidapa.t _bACQSTF _c2025-06-12
996			_avaree.k _bLIBSTF _c2025-06-26
996			_ajamriang.p _bCATSTF _c2025-07-17
999			_c106823 _d106823
998			_j111 _k นางสาวพจพิณ พรมเอี่ยม