ภาพปกที่กำหนดเอง
รูปภาพจากเว็บไซต์ Amazon.com
Generative deep learning : สอน AI วาด เขียน แต่งเพลง และเล่นเกม / ผู้เขียน, David Foster ; ผู้แปลเรียบเรียง, วิโรจน์ อัศวรังสี ; บรรณาธิการ, จิระ จริงจิตร.
Publisher: นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชัน, 2567.Edition: พิมพ์ครั้งที่ 1Description: 479 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซมISBN:- 9786168282380
- Q 325.5 ฟ181จ 2567
Partial contents:
ส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative deep learning --
บทที่ 1 เจนเนอเรทีฟโมเดล --
บทที่ 2 ดีฟเลิร์นนิ่ง (Deep learning) --
ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล --
บทที่ 3 Variational autoencoder --
บทที่ 4 Generative adversarial network (GAN) --
บทที่ 5 Autoregressive model --
บทที่ 6 Normalizing flow model --
บทที่ 7 Energy-based model --
บทที่ 8 Diffusion model --
ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ --
บทที่ 9 Transformer --
บทที่ 10 Advanced GAN --
บทที่ 11 Music generation --
บทที่ 12 World model --
บทที่ 13 Multimodal model --
บทที่ 14 บทสรุป.
| ประเภททรัพยากร | ห้องสมุดที่อยู่ปัจจุบัน | หมวดหมู่ | ตำแหน่งจัดวาง | เลขเรียกหนังสือ | สถานะ | บาร์โค้ด | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
General Book
|
National Assembly Library of Thailand | General Book collection | General Book shelves | Q 325.5 ฟ181จ 2567 (เรียกดูชั้นหนังสือ(เปิดด้านล่าง)) | พร้อมให้บริการ | 3961215361 |
รายการจองทั้งหมด: 0
ส่วนที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative deep learning --
บทที่ 1 เจนเนอเรทีฟโมเดล --
บทที่ 2 ดีฟเลิร์นนิ่ง (Deep learning) --
ส่วนที่ 2 การทำงานของโมเดล --
บทที่ 3 Variational autoencoder --
บทที่ 4 Generative adversarial network (GAN) --
บทที่ 5 Autoregressive model --
บทที่ 6 Normalizing flow model --
บทที่ 7 Energy-based model --
บทที่ 8 Diffusion model --
ส่วนที่ 3 แอพพลิเคชัน และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ --
บทที่ 9 Transformer --
บทที่ 10 Advanced GAN --
บทที่ 11 Music generation --
บทที่ 12 World model --
บทที่ 13 Multimodal model --
บทที่ 14 บทสรุป.
ไม่มีความคิดเห็นใด ๆ ต่อชื่อเรื่องนี้
ล็อกอินเข้าสู่หน้าบัญชีผู้ใช้ เพื่อโพสต์ความคิดเห็น
คลิกที่รูปภาพเพื่อดูภาพในเครื่องมือดูรูปภาพ
